
DEEP REINFORCEMENT LEARNING SPECIALIST (M/W/D)
Blue Avenir ist seit dem Jahr 2020 das neueste Unternehmen der Iskander Business Partner GmbH-Gruppe. Mit KI-basierten Lösungen sorgen wir für messbaren Mehrwert im Marketing, Vertrieb und CRM. Ob mit unserer modularen Scoring Factory, KI-gesteuerten Next Best Action-Engines oder innovativen Tools zur Optimierung von SEO und SEA - wir steigern für unsere Partner Kundenwert, Conversions und Umsätze: Customer Impact powered by AI.
Deine Chance:
Wir verstehen Daten als unsere DNA! Du auch? Dann gestalte gemeinsam mit uns unsere KI-basierten Produkte und Solutions, um unsere Kunden in der Digitalisierung voran zu bringen und ihnen ihre Daten nutzbar zu machen!
Als Data Engineer (m/w/d) bist Du Teil eines innovativen Teams und übernimmst anspruchsvolle Aufgaben bei der Integration heterogener Datenquellen in Data Lakes oder klassische Data Warehouse Strukturen sowie bei der Entwicklung von cloudbasierten Big-Data-Plattformen und Realtime-Szenarien.
Bewirb Dich jetzt bei Blue Avenir und werde als
DEEP REINFOCEMENT LEARNING
SPECIALIST (M/W/D)
Teil unseres Teams!
Was Du bei uns bewegen kannst:
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Du entwickelst selbstlernende Agenten für unterschiedliche Anwendungsfälle, wie beispielsweise Optimierung von Marketingaktivitäten aus Kundendaten oder Fehlererkennung aus Bilddaten
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Du standardisierst die Agenten, deployst diese in der Cloud und bindest sie als Element in einer vermarkteten Reinforcement Learning-basierten Lösung ein
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In cross-funktionalen Teams meisterst du IT-Projekte an der Spitze der technologischen Entwicklung und setzt agile Methoden in abwechslungsreichen Projekten ein
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Du verstehst den Business Impact von ML- & RL-Lösungen und weißt diese zu dessen Maximierung auszurichten
Wer gut zu uns passen würde:
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Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studiengang
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Du hast Erfahrungen in Datenprojekten und in der Anwendung von (Deep) Reinforcement Learning (im Speziellen modellbasierte und modellfreie Verfahren sowie aktuelle Policy-Gradient-Verfahren)
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Du kommst mit Algorithmen wie beispielsweise Q-Learning, A2C, PPO, Rainbow spielend zurecht und hast ein sehr gutes Verständnis von Neuronalen Netzen
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Du hast ein Solution Mindset: Es ist dein Anspruch, Modelle und Agenten im ganzheitlichen Kontext zu denken und als Cloud-basierte Lösung möglichst automatisiert, wartbar und robust auf die Straße zu bringen
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Du programmierst spielend leicht in Python und kennst Dich mit den typischen RL-Libraries wie z.B. Pyqlearning, KerasRL, Tensorforce, RL_Coach, TFAgents, MAME RL, oder MushroomRL bestens aus
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In der Tool-Landschaft behältst du den Überblick und hast bereits mit Technologien wie z.B. Spark, Kafka, Hadoop, PostgreSQL, HBase, Cassandra, Elasticsearch, Azure, AWS oder GCloud gearbeitet
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Die Linux Shell, SSH, Git und Co. gehören zu Deinem täglichen Brot
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Unsere interne Arbeitssprache ist Deutsch – darüber hinaus ist natürlich Englisch in Wort und Schrift erforderlich!
Wie wir arbeiten:
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Wir sind ein Team aus kreativen Köpfen, das Freude an stetiger Veränderung hat und Herausforderungen sucht, ohne den Spaß bei der Arbeit zu vernachlässigen
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Unsere Projekte drehen sich nicht nur um die Auswertung großer Datenmengen – an erster Stelle steht der Anspruch, mittels künstlicher Intelligenz einen direkten Impact auf die Kerngrößen eines Unternehmens zu erzielen: Kunden gewinnen, Umsatz steigern oder Kundenbindung erhöhen
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Wir übernehmen gemeinsam die Verantwortung und regeln Zuständigkeiten im Team
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Wir setzen auf transparente Entscheidungen und Prozesse, an denen sich jeder Mitarbeitende aktiv beteiligen kann
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Wir tun viel, um die Balance zwischen Reisen und Arbeiten an Deinem Standort bzw. im Homeoffice so zu gestalten, dass es für Dich gut passt
Unser Angebot an Dich:
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Wir haben ehrgeizige Wachstumsziele und unterstützen Dich bei Deiner Entwicklung. Außerdem hast Du die Möglichkeit, innovative Themen voranzutreiben, Dein Wissen weiter aufzubauen und unsere eigenen Produkte weiterzuentwickeln.
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Hervorragendes Arbeitsklima mit tollen Kollegen, Feedbackkultur auf Augenhöhe und intensivem Austausch mit der Geschäftsführung
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Krisensicherheit trotz Corona